对数据的需求在增长 数据供应链的挑战也在增长

451 Research的一项调查显示，数据供应商无法有效地向越来越多的数据消费者提供相关数据。
 
在这份调查中，有55%的受访者表示在使用或分析数据时经常会发现数据已经过时。缺乏自动化和数据安全挑战是这一矛盾的根本原因，除非得到解决，否则组织将难以在DataOps和云迁移方面取得成功。
 
451 Research的高级分析师巴特利表示:“研究结果表明，随着时间的推移，数据工作流和流程变得更加复杂，随着组织对数据需求的增长，数据供应链中存在明显的矛盾。其中最主要的是资源有限、技能短缺且自动化程度低的数据供应商，他们的任务是向越来越多的数据消费者提供稳定的相关数据流。”
 
该调查报告在谈及数据供应商和数据消费者面临的具体痛点时，重点有以下几个发现:
 
1、55%的受访者“有点”或“完全”同意数据在被消费或分析时往往是过时的。
2、84%的受访者认为，在未来24个月内，数据隐私和安全要求将限制对其组织内数据的访问。
3、在数据供应商中，38%的人认为“缺乏人员或技能”，29%认为“没有足够的自动化”是最大的痛点。
4、90%的组织表示没有“优化的”DataOps策略。
5、对于那些应用云技术进程比较缓慢的企业受访者来说，采用云技术的前三大障碍分别是安全(43%)、合规(40%)和数据隐私(35%)。
 
值得注意的是，报告发现，监管实际上是改善这一问题的驱动力：受数据隐私和保护法规约束的组织更有可能会拥有云优先战略，在数据访问和使用方面面临的挑战更少，更有可能拥有专门的数据工程团队，并更频繁地提供自动化分析程序。
 
数据服务提供商Immuta的CEO卡罗尔表示:“数据供应商和消费者之间的脱节凸显出企业和公共部门在提高数据速度和访问方面面临的紧迫挑战。这些发现清楚地表明，除非数据能够以无障碍的方式共享、建模和分析，否则无法快速、轻松地从数据中生成业务价值。”
 
调查结果强调，企业越来越需要开发一种以安全、自动化为重点的DataOps战略，以释放数据的全部潜力。对于希望解决数据供应链挑战的组织，该报告建议在人员、流程和技术方面进行改进。