2021年数据管理面临的挑战 DMaaS是否是最优解?

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来源:安全419
发布于:10个月前
日前,数据存储公司Cohesity公布了一项针对美国500名IT决策者的调查报告,强调了中型企业、机构等组织在2021年中将会面临的IT和数据管理挑战。

数据管理挑战

这份调查报告包括了250位来自于中等规模的企业(收入在1-10亿美元)和250位较大规模的企业(收入10亿美元以上)的受访对象。

当这些人在回答关于DMaaS(数据管理即服务)的兴趣时,受访者中有不少都表露出了明确的兴趣,使用DMaaS解决方案,这些企业是不需要管理数据基础设施的——因为数据基础设施是为他们管理的。DMaaS为企业提供了方便的数据备份、灾难恢复、归档、文件和对象服务、开发/测试配置、数据治理和安全性访问。

IT预算当前正在大幅的削减,有70%的受访者表示,他们的组织将不得已在未来的12个月内降低预算。同时,大约1/3的受访者表示将会不得不削减10-25%的预算,而更有10%的受访者表示将会砍掉高达25-50%的预算。

调查指出,如果以平均的视角看的话,面临裁员最多的垂直行业分别是:科技行业(20%)、教育行业(18%)以及政府/公共部门(16%)。

由于数据管理效率低下,许多中型企业正艰难地与大型企业竞争,27%的中型企业受访者表示,由于大型企业有着更多的资源来管理和从数据中获取更高的价值,因此他们的业务中有25%-50%被大型企业抢走了,更糟糕的是,有18%的中型企业受访者称,出于同样的原因,有50%-75%的业务都被大企业吞噬。

目前,中小企业的IT组织在管理数据基础设施方面花费了大量的时间,受访者表示,IT团队平均每周要花费40%左右的时间来安装、维护和管理数据基础设施,而22%的受访者表示这一数据在他们那里高达50%-75%。

这份报告能够看出,很明显需要一种技术来帮助这些中小型企业的IT管理者们,一方面能够更加快捷容易的通过获取的数据来创造价值,另一方面还要减少IT人员的压力。当受访者被问及部署DMaaS解决方案与花费如此多的时间管理数据基础设施所对比出来的好处时,61%的受访者认为这能够让他们更多地关注从数据中获取更大的价值,从而帮助他们的组织实现盈利,52%的受访者认为能够减轻IT团队的压力水平,47%的人希望这种类型的解决方案还能够减少IT团队中的人员流动。

“随着2020年接近尾声,IT团队显然将在2021年面临重大挑战,”Cohesity公司产品管理副总裁马特·韦克斯曼(Matt Waxman)说。“研究表明,IT管理者们渴望全面的解决方案,使他们能够用数据做更多的事情,以帮助增加营收,并在他们面临预算削减、工作倦怠和人员流动率高等问题的时候提供竞争优势。”

对简化IT和数据管理的技术需求日益增长

由于企业希望简化IT操作,提高效率的同时也可以更多地利用好数据,因此受访者对DMaaS的接受度普遍不低,其中包括:

1、成本的可预测性:89%的受访者表示,由于预算削减,他们的组织可能会考虑部署DMaaS解决方案,至少部分是这样。

2、帮助中型企业赢下更多业务:91%的中型企业受访者认为,部署DMaaS解决方案将使他们的组织能够更有效地与拥有更多数据管理资源的大型企业竞争。

3、节省IT团队宝贵的时间:那些注意到他们的IT团队每周花大量时间去管理IT基础设施的受访者相信,如果他们的公司有一个完整的DMaaS解决方案,这些团队平均每周将节省39%的时间。

4、更多地利用数据:97%的受访者认为,DMaaS开启了利用基于云的服务和应用从数据中获得更多价值的机会。64%的人希望利用基于云的能力来访问和改善他们的安全态势,包括改善反勒索软件的能力。

5、减轻压力并减少人员流动:93%的受访者认为,部署DMaaS解决方案将使他们能够较少地关注基础设施供应和数据管理任务,从而释放出一些人力资源。52%的受访者说,部署一个DMaaS解决方案可以减少他们团队的压力水平,因为不必在基础设施供应和管理上花费太多时间。47%的人认为,部署DMaaS解决方案可以减少IT团队中的人员流动率。

“这些数据还指出了2021年IT的另一个重要趋势——如何选择将至关重要,”韦克斯曼说。“IT管理者们希望以他们认为更加合理的方式管理数据。“

关于选择而言,这并非是一个非此即彼的选项。调查中69%的受访者表示,他们更愿意和一些供应商在如何管理公司数据方面进行合作,但不会考虑只使用DMaaS这一模式。原因很简单,他们还是希望业务体系中的某些数据还是需要自己直接管理。

避免单打独斗,94%的受访者表示,与不仅仅只是提供BaaS(备份即服务)的DMaaS供应商合作非常重要。如果供应商只提供Baas,70%的受访者担心他们将不得不与更多的供应商去合作管理他们的数据,这样做可能产生的后果包括增加他们的工作量(77%受访者如此认为),无法帮助降低成本(65%受访者如此认为),并导致大量数据碎片化,其中数据是孤立的,很难管理(74%受访者如此认为)。