为支持5G的IIoT 研究人员开发恶意软件分类系统

据外媒22日报道，由韩国仁川国立大学Gwanggil Jeon教授领导的跨国研究人员团队开发了一个基于深度学习的恶意软件检测和分类系统。据了解，该技术通过将恶意软件的原始字节转换为灰度图像，并提取恶意软件纹理特征来进行分类。其研究人员称，这种新的恶意软件检测和分类方法可用于“保护智能城市和自动驾驶汽车等实时连接应用程序，同时还可以为遏制各种网络犯罪活动提供坚实的基础”。